Trh s AI se rychle rozrostl a rozdíly mezi dodavateli jsou těžko viditelné. Pěkná prezentace nevypovídá o tom, zda řešení bude fungovat na vašich datech a v provozu. Níže je deset otázek, které pomáhají odlišit poctivě vymezenou nabídku od slibů.

Otázky na postup a zkušenosti

  1. Jak budete postupovat, než navrhnete řešení? Dobrý dodavatel se nejdřív ptá na proces a data.
  2. Jaké konkrétní zkušenosti máte s podobným typem úlohy? Ověřte je, nechte si je vysvětlit a zeptejte se na to, co nefungovalo.
  3. Kdo bude na projektu skutečně pracovat a kdo za něj odpovídá?

Otázky na kvalitu a rizika

  1. Podle čeho poznáme, že řešení funguje? Měřítka by měla být dohodnutá předem.
  2. Jak řešíte chyby jazykových modelů a kdo kontroluje výstupy?
  3. Co se stane, když data nebudou dostačovat? Poctivá odpověď zní: řekneme vám to a navrhneme, co s tím.

Otázky na data a bezpečnost

  1. Kam se moje data odesílají, kde se ukládají a kdo k nim má přístup?
  2. Používají se moje data k trénování cizích modelů? Požadujte jasnou odpověď ve smlouvě.

Otázky na provoz a vlastnictví

  1. Co obsahuje cena a co ne? Zajímá vás provoz, údržba a náklady na používání modelu.
  2. Komu patří kód, data a výsledky a jaký je postup, když se spolupráce ukončí?

Varovné signály

  • Slib konkrétního výsledku bez znalosti vašich dat.
  • Odpověď „AI to vyřeší“ bez popisu postupu.
  • Nechuť začít malým pilotem s předem danými kritérii.
  • Neochota vysvětlit, kam putují vaše data.

Dobrý dodavatel vám občas řekne, že AI nepotřebujete. Pokud to neslyšíte nikdy, buďte opatrní.